Nalu AI

LEISTUNGEN

Nalu AI. Und mehr.

Neben Nalu AI entstehen individuelle Lösungen für Datenintegration, Machine Learning und Backend-Entwicklung — maßgeschneidert, produktionsreif, wartbar.

HAUPTPRODUKT

Nalu AI

Demand Intelligence Platform

ML-Forecasting, Supply Chain und Vertriebsintelligenz — end-to-end von der Prognose bis zur Produktion. On-premise, config-getrieben, maßgeschneidert für den Mittelstand.

nalu-ai.com

0

Kunden im System

0

Artikel forecasted

0

Zeitreihen verarbeitet

0

Wochen bis Go-Live

REFERENZPROJEKT

MeatMind

Entwickelt für einen mittelständischen Fleischverarbeiter — heute produktiv im Tagesgeschäft. Von der Absatzprognose (Top-Down-ML, 8,1 % WMAPE) über Einkauf und Schlachtplanung bis zum Supply-Chain-Control-Tower, auf Basis von SAP-Daten.

Top-Down ML-ForecastEinkauf & ProduktionControl TowerAnomalie-Erkennung

Python · LightGBM · PyTorch · FastAPI · DuckDB · Dagster · Docker · SAP

„Die entwickelten Anwendungen sind heute fester Bestandteil unserer täglichen Abläufe.“

Geschäftsführer

Lebensmittelproduzent · Mittelstand DACH

app.nalu-ai.com/kunden

KUNDEN-INTELLIGENZ

Wer kauft wann — und was.

Kaufbereit (30T)

143

Erw. Umsatz

€184k

Churn-Risiko

12

KundeKaufwahrsch.TerminStatus

REWE Group

KD-001 · Champion

92%

KW 20

Kaufbereit

Edeka Südbayern

KD-002 · Loyal

78%

KW 21

Kaufbereit

Gastro Service Nord

KD-047 · At Risk

34%

Churn-Risiko

Metzgerei Huber

KD-089 · Loyal

61%

KW 22

Bald kont.
770 Kunden · aktualisiert täglich 06:00 · Modell: Survival Analysis

STEUERUNGSTOOL

Der Kern: von der Prognose bis zur Produktion.

app.nalu-ai.com/steuerung

STEUERUNGSTOOL · S&OP-COCKPIT

Von der Prognose bis zur Produktion

01

142 t

Bedarf

Absatz-Forecast

02

38

Einkauf

Bestellvorschläge

03

86 %

Produktion

Kapazität

04

2

Control Tower

Engpässe

Kapazitäts-Auslastung · Linien

okengÜberlast
Zerlegung7280689160
Wolf8896847870
Verpackung6474827058
Kutter9098768864
MoDiMiDoFr

⚠ Bedarf 142 t · Eigenproduktion 128 t · Engpass KW 30 — Zukauf 38 empfohlen

Bedarf − Eigenproduktion − Zukauf = Restbedarfrollierend · 21 Tage

MeatMind hört nicht beim Forecast auf. Die Prognose wird zurückgerechnet in Einkauf und Produktion — ein durchgängiges Steuerungstool statt isolierter Zahlen. Bedarf, Eigenproduktion und Zukauf laufen in einem S&OP-Cockpit zusammen, mit Kapazitäts-Ampeln und Engpass-Frühwarnung.

  • Bedarf → Einkauf (MRP) → Produktion → Control Tower
  • Schlacht- & Linienplanung aus dem Absatz-Forecast
  • Einkaufsmatrix: Bedarf − Eigenproduktion − Zukauf = Restbedarf
  • Kapazitäts-Auslastung & Engpass-Ampeln, rollierend

BRANCHEN

Ein Produkt, mehrere Branchen.

Die Plattform ist branchenfrei im Kern — jede Branche entsteht per Konfiguration. Bewährt in der Fleischverarbeitung, einsatzbereit für Bäckerei und Getränkemarkt.

app.nalu-ai.com/forecast

PRODUKTGRUPPE · RIND

Rinderhack 5 % · Frischtheke

PG1-42 · 12-Wochen-Forecast · Top-Down

Modell · LightGBM
WMAPE · 8,1 %
Genauigkeit · 91,9 %

Absatz-Forecast · KW 24 – KW 32

Historie Forecast
HEUTEKW 24KW 25KW 26KW 27KW 28KW 29KW 30KW 31KW 32

142

Schlachtbedarf

Rinder/Wo

+38

Einkauf (Rest)

Rinder

2

Control Tower

Engpässe

Produktionsboard · Linien-Auslastung

Zerlegung
82%
Verpackung
68%
Kutter
96%

⚡ Hinweis: Grillsaison-Peak KW 29 · Schlachtplan angepasst

Standorte: Werk A · Werk BRetraining: Fr 03:00 Uhr

REFERENZ · PRODUKTIV

Fleischverarbeitung

MeatMind · produktiv im Einsatz

Die bewährte Referenz: Demand-Forecast auf Produktgruppen-Ebene (Top-Down-ML), zurückgerechnet bis auf Schlacht- und Einkaufsbedarf.

  • Top-Down-Forecast mit 8,1 % WMAPE, 12-Wochen-Horizont
  • Schlacht- & Produktionsplanung aus dem Absatz-Forecast
  • Einkaufsmatrix mit Lieferanten-Ranking
  • Anomalie-Erkennung & lokale KI-Erklärungen (on-premise)

EINSATZBEREIT

Bäckerei

Tagesfrische statt Überproduktion

Tägliche Prognose je Filiale mit nur einem Tag Vorlauf — für Betriebe, die morgens frisch backen und Retouren minimieren wollen.

  • Tägliche Prognose, 14-Tage-Horizont, 1 Tag Vorlauf
  • Filial-Heterogenität (Innenstadt, Bahnhof, Wohngebiet)
  • Wochenend-, Feiertags- & Saison-Muster (Stollen, Brezeln)
  • Produktion über Rezepte (BOM) & Ofen-Kapazität
app.nalu-ai.com/filialen

FILIALE · TÄGLICHE PROGNOSE

Backwaren-Bedarf je Tag

InnenstadtBahnhofWohngebiet
Horizont · 14 Tage
Vorlauf · 1 Tag
Frische · same-day

Absatz je Wochentag

Wochenend-Peak
MoDiMiDoFrSaSo

⚠ Mehl Type 550 · Reichweite 1 Tag · Bestellvorschlag offen

Rezept-Explosion (BOM) aktivOfen-Auslastung 86 %
app.nalu-ai.com/analytics

SAISONALITÄT · ABSATZ ÜBER DAS JAHR

Sommer · Oktoberfest · Q4

BierLimoWeinSektWasser
Artikel · 94 SKUs
Kategorien · 9
Horizont · 4 Wochen

Absatzindex · 12 Monate

Peaks: Sep · Dez
JFMAMJJASOND

~100

B2B-Kunden

12

Churn-Risiko

96 %

Lieferanten-OTIF

Lifecycle: 3 Neu · 1 AuslaufAktualisiert täglich 06:00

EINSATZBEREIT

Getränkemarkt

Saisonnachfrage & B2B-Kunden im Griff

Wochenprognose über 94 Artikel und neun Kategorien — inklusive B2B-Kundenintelligenz und ausgeprägter Saisonalität.

  • Wochenprognose, 4-Wochen-Horizont, 94 SKUs / 9 Kategorien
  • Saison: Sommer, Oktoberfest, Q4 (Sekt & Wein)
  • B2B-Kundenintelligenz: RFM, Churn-Risiko, Umsatz-Forecast
  • Lieferanten-Scorecard (OTIF, MOQ, Lead-Time)

Bäckerei und Getränkemarkt sind einsatzbereite Branchen-Konfigurationen mit realistischen Musterdaten. Die Zahlen in den Ansichten sind illustrativ.

WEITERE LEISTUNGEN

Was sonst entsteht.

Projektbasiert. Auf Anfrage.

ETL & Datenintegration

Pipelines aus SAP, SQL Server, heterogenen Quellsystemen. Automatisiert, produktionsreif, wartbar.

Custom ML

Forecasting, Klassifikation, Anomalie-Erkennung — plus LLM-/KI-Anbindung, wahlweise lokal (on-premise) oder Cloud, für Chat, Berichte und automatische Insights.

Backend & APIs

FastAPI, Flask, REST-Interfaces. Von der Konzeption bis zum Deployment auf der eigenen Infrastruktur.

DWH & Datenarchitektur

DuckDB, PostgreSQL, Parquet-Pipelines. Für Unternehmen ohne zentrale Datenbasis oder mit gewachsenen Strukturen.

Data Analytics & Reporting

Dashboards, KPI-Auswertungen und Ad-hoc-Analysen aus SAP, SQL und ERP-Systemen — als interaktives Dashboard oder automatisierter Report.

Operative Automatisierung

Skripte für wiederkehrende Prozesse: Datenexporte, Report-Generierung, Windows-Automatisierung, Scheduled Tasks.

Preise auf Anfrage — jedes Projekt ist anders.

app.nalu-ai.com/pipeline

DATENPIPELINE · NÄCHTLICH

Von der Quelle bis zur Analyse

SAP R/3SQL ServerCSV / Excel

Sync

Rohdaten → Parquet

Transform

bereinigt · validiert

Load

DuckDB

Letzter Lauf · heute

02:00sync · SAP R/31,24 M
02:18transform · Regeln1,24 M
02:31load · DuckDB1,24 M
02:33quality-check3 Lücken gefüllt
Read-only · keine Änderung am QuellsystemDagster · orchestriert

LIVE-BLICK

ETL & Datenintegration

Pipelines aus SAP, SQL Server, heterogenen Quellsystemen. Automatisiert, produktionsreif, wartbar.

LIVE-BLICK

Data Analytics & Reporting

Dashboards, KPI-Auswertungen und Ad-hoc-Analysen aus SAP, SQL und ERP-Systemen — als interaktives Dashboard oder automatisierter Report.

app.nalu-ai.com/dashboard

Übersicht

KW 18 · Mo, 8. Mai

7T30TYTD

Gesamtabsatz

€ 2.4 M

+8.2 %

Forecast-Genauigkeit

96.2 %

MAPE 7.6 %

Service Level

98.1 %

+1.4 %

Aktive Forecasts

894

12 neue

Absatz vs. Forecast · 12 Wochen

LightGBM · MAPE 7.6 %

Historie Forecast
HEUTE

ABC/XYZ-Matrix · 894 Artikel

automatisch klassifiziert

A
B
C
X
142
96
48
Y
78
134
112
Z
22
64
198
A · Hoher Umsatzanteil
B · Mittelwert
C · Geringer Umsatz
XYZ = Variabilität · niedrig → hoch
app.nalu-ai.com/jobs

AUTOMATISIERUNG · SCHEDULER

Läuft, ohne dass jemand dran denkt

5 aktiv
JobZeitplanNächsterStatus

Wochenbericht → E-Mail

Ø 4 s

Mo 06:00Mo 06:00

Forecast-Export → SAP

Ø 11 s

tägl. 05:0005:00

Reorder-Alerts → Teams

Ø 2 s

tägl. 07:3007:30

Stammdaten-Abgleich

Ø 38 s

stündl.14:00!

Backup → Off-Site

Ø 1 min

tägl. 23:0023:00
Retry · Alert bei FehlerWindows Task · Cron · Airflow

LIVE-BLICK

Operative Automatisierung

Skripte für wiederkehrende Prozesse: Datenexporte, Report-Generierung, Windows-Automatisierung, Scheduled Tasks.

Projekt anfragen.

Kein Formular. Kein Funnel. Einfach eine E-Mail.

aloha@nalu-ai.com

Oder LinkedIn: /in/maximilian-fischer-naluai

Preise auf Anfrage — jedes Projekt ist individuell.