Lebenslauf
Knappe Fassung ohne Arbeitgebername. Die Belege zu den Stationen stehen in den Fallstudien. Die vollständige Fassung schicke ich auf Anfrage per E-Mail.
Maximilian Fischer, AI Engineer
aloha@nalu-ai.com, nalu-ai.com, github.com/maexxeam
Stationen
- seit 07/2025
- AI Engineer, Mittelständischer Konzern der Fleischwirtschaft, drei Standorte
- Aufbau und Leitung des KI-Teams der Gruppe mit vier Personen, Berichtslinie an die Geschäftsführung. Verantwortlich für Governance, Datenqualität und die Einführung von KI in der Gruppe.
- Konzeption, Entwicklung und Betrieb der internen Prognose- und Steuerungsplattform als alleiniger Entwickler, vom Konzept bis in den Produktivbetrieb.
- Ablösung der manuellen Absatzplanung durch Prognosen, die Einkauf und Produktion steuern, gemessen gegen die Fortschreibung der Vorwoche.
- KI-Assistent mit Zugriff auf die Plattformdaten auf einem lokal betriebenen Sprachmodell, dazu eine Nachrichten-Frühwarnung, die rund 20 Quellen zu einem Marktlagebild verdichtet.
- Einführung von Microsoft 365 Copilot in der Verwaltung mit Schulungsprogramm und belegten Nutzenfällen in den Fachbereichen.
- Ablösung der zentralen Integrationsplattform der Gruppe, Neuaufbau auf Python und Dagster mit Parallellauf und Schalttag.
- 05/2023 bis 05/2025
- Sabbatical, Hawaii
- Digitalisierung eines Tauchbetriebs: Kassen-, Finanz- und Lagersystem als Webanwendung entwickelt.
- PADI Dive Master: Führung internationaler Gruppen, Risikomanagement und Entscheidungen unter Druck in einer sicherheitskritischen Umgebung.
- Daher der Name der Seite: Nalu ist hawaiianisch für Welle.
- 09/2022 bis 03/2023
- BI Data Analyst, Revenue Development, E.ON Energie Deutschland GmbH, München
- Automatisierung der Qualitätssicherung für regulatorische Preisanpassungsschreiben und vertragsscharfe Beschaffungskosten im Kalkulationsprozess.
- Konzeption eines Initial-Margin-Berichts zur Wertsteuerung des Commodity-Portfolios.
- 11/2018 bis 10/2019
- Data Analyst, Digital Analytics (Werkstudent), Payback GmbH, München
- Entwurf und Umsetzung automatisierter Datenpipelines für die Überwachung von Gutschein-Aktionen.
- 06/2016 bis 10/2018
- Prozess- und Kundenmanagement, Operations (Werkstudent), eGym GmbH, München
- Entwicklung und Verbesserung eines sprachverarbeitenden Chatbots zur Automatisierung des Kundendienstes.
Ausbildung
- Abschluss 2022
- Bachelor of Science, Physik, Ludwig-Maximilians-Universität München, Schwerpunkt theoretische Physik, Nebenfach Meteorologie
Thesis: Validierung hochfrequenter LIDAR-Sensordaten unter meteorologischen Einflüssen mittels nicht-kommerzieller UAS-Systeme (Python-basierte Signalanalyse).
Kenntnisse
- Führung und Steuerung
- Teamaufbau
- Roadmaps
- Entscheidungsvorlagen für die Geschäftsführung
- Priorisierung
- Release-Verantwortung
- Schulungsprogramme
- Scrum
- Kanban
- Governance und Sicherheit
- Berechtigungskonzepte (RBAC)
- Schutzbedarfsanalyse
- DSGVO (VVT, TOMs)
- EU AI Act
- Entra ID
- Microsoft 365-Administration
- Audit-Logging
- Secrets-Verwaltung
- ML und KI
- LightGBM
- scikit-learn
- Temporal Fusion Transformer
- Zeitreihenprognose
- Backtesting
- Kalibrierung
- Anomalieerkennung
- Kundensegmentierung
- Churn-Erkennung
- MLflow
- RAG
- Embeddings
- Lokale Sprachmodelle (Ollama, LM Studio)
- LLM Tool-Use
- Microsoft 365 Copilot
- KI-gestützte Entwicklung (Claude Code)
- Data Engineering
- ETL/ELT
- Dagster
- SAP R/3 (RFC)
- Microsoft Graph API
- PyODBC
- PyArrow
- Polars
- Pandas
- NumPy
- Datenqualitätsprüfungen
- Programmierung
- Python
- SQL
- PowerShell
- TypeScript
- JavaScript
- HTML
- CSS
- FastAPI
- Flask
- Pydantic
- SQLAlchemy
- React
- Vite
- Datenbanken und Speicher
- Microsoft SQL Server
- PostgreSQL
- DuckDB
- SQLite
- Parquet
- Qdrant
- Databricks
- BI und Visualisierung
- Power BI
- Recharts
- Matplotlib
- Altair
- Infrastruktur und Betrieb
- Linux
- WSL
- Docker
- Nginx
- Git
- GitHub Actions
- Azure DevOps
- Prometheus
- Grafana
- OAuth2 (SSO)
- Windows Server
- Sprachen
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (C2)
Fallstudien
Was hinter den Stationen steht, mit Zahlen und Messung:
- Prognoseplattform: als alleiniger Entwickler von der ersten Zeile bis in den Betrieb (nalu-ai.com/fallstudien/prognoseplattform/)
- Prognosegüte, ehrlich dargestellt (nalu-ai.com/fallstudien/prognoseguete/)
- Datenplattform im Betrieb (nalu-ai.com/fallstudien/datenplattform/)
- Ablösung einer Integrationsplattform (nalu-ai.com/fallstudien/integrationsplattform/)